典型文献
基于便携式睡眠心电采集及深度学习的抑郁症患者睡眠质量评估系统
文献摘要：
由于评估抑郁症患者的睡眠质量对评估疾病的严重程度具有重要意义,因此,该研究设计了一种抑郁症患者睡眠质量评估系统,包含便携式睡眠心电监测模块和深度学习评估模块,其中,便携式睡眠心电监测模块可采集抑郁症患者睡眠时的心率和呼吸信号并上传数据,深度学习评估模块使用RR间期庞加莱图构建的睡眠分期模型评估抑郁症患者的睡眠质量,旨在进一步了解睡眠质量和抑郁症之间的潜在机制,为抑郁症患者的睡眠质量提供评估依据.
文献关键词：
抑郁症;便携式睡眠心电监测模块;深度学习评估模块
中图分类号：
作者姓名：
王肖文;肖碧波;陈旭创
作者机构：
佛山市第一人民医院设备科 广东佛山 528000;佛山市第三人民医院设备科 广东佛山 528000
文献出处：
引用格式：
[1]王肖文;肖碧波;陈旭创-.基于便携式睡眠心电采集及深度学习的抑郁症患者睡眠质量评估系统)[J].医疗装备,2022(01):28-29
A类：
便携式睡眠心电监测模块,深度学习评估模块
B类：
心电采集,抑郁症患者,患者睡眠质量,睡眠质量评估,质量评估系统,呼吸信号,上传数据,RR,间期,庞加莱,睡眠分期,模型评估,潜在机制
AB值：
0.176115
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