典型文献
非基于先验知识的胃癌容积弧形调强治疗自动计划
文献摘要：
目的:评估非基于先验知识的容积弧形调强治疗(VMAT)自动计划在胃癌放疗中的可行性.方法:回顾性地收集胃癌术后放疗患者30例.使用基于Python语言开发的自动VMAT计划程序设计胃癌放疗计划.所有目标参数设置和优化基于处方和目标函数值而非历史计划;然后对比自动计划和人工计划的剂量学参数、计划时间.结果:人工计划与自动计划均能满足靶区剂量覆盖.对比人工计划,自动计划的脊髓、小肠和肾脏的吸收剂量均显著降低(P＜0.05).然而,两种计划中十二指肠、肝脏等邻近靶区的危及器官的吸收剂量差异无统计学意义(P＞0.05).此外,自动计划的中位计划时间较人工计划减少23.9min(P＜0.05).结论:对于胃癌,非基于先验知识的自动计划能在满足靶区剂量覆盖的同时显著降低远离靶区的危及器官放疗剂量,提高计划效率.
文献关键词：
胃癌;非基于先验知识的自动计划;容积弧形调强治疗
中图分类号：
作者姓名：
刘君怡;何玲;卫治功;肖江洪
作者机构：
四川大学华西医院肿瘤中心放疗科,四川成都610041;四川大学华西医院肿瘤中心生物治疗科,四川成都610041
文献出处：
引用格式：
[1]刘君怡;何玲;卫治功;肖江洪-.非基于先验知识的胃癌容积弧形调强治疗自动计划)[J].中国医学物理学杂志,2022(05):535-541
A类：
容积弧形调强治疗,非基于先验知识的自动计划
B类：
VMAT,划在,胃癌术后,术后放疗,Python,程序设计,放疗计划,参数设置,处方,目标函数值,剂量学参数,靶区剂量,比人,脊髓,小肠,吸收剂量,十二指肠,危及器官,剂量差异,9min,放疗剂量
AB值：
0.200919
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
