典型文献
重大疫情中网络舆情的多属性演化分析
文献摘要：
[目的 /意义]探索重大疫情中网络舆情的多属性演化规律,为重大疫情防控中的网络舆情治理实践提供参考.[方法/过程]基于社会学视角构建了重大疫情中网络舆情多属性演化分析模型,选取湖北红十字会事件微博舆情数据为研究对象,采用意见领袖影响力评价、LDA主题模型和Snownlp情感分析方法对重大疫情中网络舆情意见领袖、主题分布和情感走势进行分析,从人群、内容和情绪三种社会属性揭示重大疫情中网络舆情多属性演化规律.[结果/结论]结果表明,重大疫情网络舆情可以分为突发期、爆发期、降温期和失焦期四个阶段,各个阶段在意见领袖、主题讨论内容和情感倾向上均有较为明显的区别,网民的情感阶段变化与舆情的主题属性演化规律相吻合.[创新/局限]本研究提出的模型能够有效满足重大疫情网络舆情演化特征深度挖掘的要求,为重大疫情网络舆情的治理实践提供参考.后续研究可选取更广泛的舆情事件和数据源验证该模型.
文献关键词：
重大疫情防控;舆情分析模型;舆情演化;信息治理;话题追踪;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
卢恒;张向先;闫伟
作者机构：
吉林大学管理学院,吉林长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]卢恒;张向先;闫伟-.重大疫情中网络舆情的多属性演化分析)[J].情报科学,2022(01):158-165,192
A类：
舆情分析模型,话题追踪
B类：
中网,多属性,演化分析,演化规律,重大疫情防控,网络舆情治理,治理实践,北红,红十字会,微博舆情,舆情数据,意见领袖,影响力评价,LDA,主题模型,Snownlp,情感分析,情意,主题分布,走势,社会属性,情网,突发期,失焦,各个阶段,主题讨论,情感倾向,网民,相吻合,网络舆情演化,演化特征,深度挖掘,舆情事件,数据源,信息治理
AB值：
0.317746
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