典型文献
基于多层前馈神经网络的反窃电系统研究
文献摘要：
面对国家电网中的窃电问题,充分考虑产生窃电问题原因,研究基于多层前馈神经网络学习算法的反窃电系统,提升电网经济效益.通过系统采集层的上位机采集卡、智能电表、计量设备等采集用电原始数据,经通信层的光纤网或无线网将采集层采集的用电数据交互传输至主站层,通过主站层汇总、存储采集数据后,采用多层前馈神经网络学习算法分析数据得出窃电行为分析结果,通过表现层为操作者提供展示界面,便于操作者及时发现窃电具体位置并下发核查单,实现反窃电检测.实验结果表明该系统可分析窃电数据并及时上报客户端,系统应用后,可节省用电量,提高供电公司的经济效益、电网公司管理效率和网络资源利用率,反窃电效果较好.
文献关键词：
多层前馈;神经网络;学习算法;反窃电系统
中图分类号：
作者姓名：
张合川;石盼;王磊;史辉;徐相波
作者机构：
国网冀北电力有限公司技能培训中心,河北,保定071051
文献出处：
引用格式：
[1]张合川;石盼;王磊;史辉;徐相波-.基于多层前馈神经网络的反窃电系统研究)[J].微型电脑应用,2022(08):58-61,78
A类：
反窃电系统
B类：
多层前馈,前馈神经网络,国家电网,问题原因,神经网络学习,上位机,机采,采集卡,智能电表,计量设备,原始数据,光纤网,无线网,用电数据,数据交互,互传,主站,采集数据,算法分析,窃电行为,行为分析,操作者,具体位置,核查单,窃电检测,上报,客户端,系统应用,省用,用电量,供电公司,电网公司,公司管理,管理效率,网络资源,资源利用率
AB值：
0.339705
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