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反窃电检查中电力营销大数据的应用
文献摘要：
电能资源在我国应用范围较广泛，同时也有一些用户窃电行为存在。近年来，相关部门设计了异常检测系统，但这些系统中存在一些常见问题，如电力用户异常用电信息数据不完整、电力用户异常使用信息数据采集不及时、无法通过海量用电数据准确识别窃电用户、检测效率低、检测系统的及时性差、准确性低。为了解决上述问题，本文研究了电力营销大数据在反窃电检查中的应用，大数据具有线损管理功能，能够准确识别用户是否有窃电违法行为。面对海量电力用户信息数据，采用深度挖掘技术进行深度数据挖掘，筛选出异常电力用户数据，准确识别出窃电用户以及使用
文献关键词：
反窃电检查;电力营销;大数据;技术应用
中图分类号：
作者姓名：
杨栋
作者机构：
国网江苏省电力有限公司响水县供电分公司 江苏 盐城 224600
文献出处：
引用格式：
[1]杨栋-.反窃电检查中电力营销大数据的应用)[J].数字化用户,2022(47):22-24
A类：
反窃电检查
B类：
电力营销大数据,用户窃电,窃电行为,异常检测,电力用户,异常用电,用电信息,信息数据,用电数据,准确识别,检测效率,及时性,有线,线损管理,管理功能,违法行为,用户信息,深度挖掘,挖掘技术,深度数据挖掘,用户数据
AB值：
0.267456
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