典型文献
大数据架构下的用电评价与反窃电技术探讨
文献摘要：
当前用电数据类型繁多、数量庞大、窃电手段多样化,仅采用传统用电数据对比存在耗时耗力、精度较低的缺陷.本文基于BP神经网络强大的学习能力和反馈纠错能力,建立反窃电嫌疑分析模型.实例验证结果表明,采用构建的防窃电嫌疑分析模型的整体判定准确度保持在96％以上,具有很高的精度,能很好地满足使用电网监督要求.
文献关键词：
用电评价;BP神经网络;防窃电嫌疑;PCA
中图分类号：
作者姓名：
谢连芳
作者机构：
国网四川省电力公司绵阳供电公司,绵阳621000
文献出处：
引用格式：
[1]谢连芳-.大数据架构下的用电评价与反窃电技术探讨)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(02):22-26
A类：
用电评价,防窃电嫌疑
B类：
数据架构,反窃电技术,技术探讨,用电数据,数据类型,窃电手段,数据对比,耗力,纠错能力,定准
AB值：
0.237734
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