典型文献
改进的快速非支配排序遗传算法Ⅱ及其在投资组合中的应用
文献摘要：
快速非支配排序遗传算法Ⅱ (NSGA-Ⅱ)是经典的多目标优化器,然而,其采用的拥挤度策略存在着无法有效区分较为拥挤个体的缺陷.为了弥补此不足重新设计了拥挤度评价机制.新拥挤度评价机制不仅可以弥补上述缺陷,而且可以进一步增强算法的整体性能.在ZDT测试集和投资组合优化上的分析结果说明了改进的NSGA Ⅱ综合较优表现.
文献关键词：
NSGA-Ⅱ;拥挤度距离;有效性;投资组合
中图分类号：
作者姓名：
胡博;肖辉;金浩;汪镭
作者机构：
同济大学,电子与信息工程学院,上海201804;上海财经大学,统计与管理学院,上海200433
文献出处：
引用格式：
[1]胡博;肖辉;金浩;汪镭-.改进的快速非支配排序遗传算法Ⅱ及其在投资组合中的应用)[J].微型电脑应用,2022(02):9-11
A类：
拥挤度距离
B类：
快速非支配排序遗传算法,NSGA,多目标优化,优化器,重新设计,补上,增强算法,整体性能,ZDT,测试集,投资组合优化
AB值：
0.2324
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