典型文献
原材料订购多目标优化模型及求解算法
文献摘要：
原材料的订购是企业按时完成生产的一个关键因素,决策者制定方案时,不仅要考虑满足生产量,还要考虑购买费用,对多种原材料的选择,以及对供货商数量的要求.针对这类问题,建立了多目标的0-1规划模型,并利用V-BPSO算法和NSGA-Ⅱ算法进行了求解.实验证明,NSGA-Ⅱ算法求得到Pareto最优解分布更均匀,而V-BPSO算法速度更快.最后用R方法进行评价,计算出各个备选订购方案的综合得分,综合分最高的方案被认为是最佳折中的订购方案.
文献关键词：
原材料订购;多目标0-1规划;V-BPSO算法;NSGA-Ⅱ算法;R方法
中图分类号：
作者姓名：
左霞;封汉颍
作者机构：
南通理工学院基础教学学院,江苏 南通 226000
文献出处：
引用格式：
[1]左霞;封汉颍-.原材料订购多目标优化模型及求解算法)[J].电脑与电信,2022(10):77-81
A类：
B类：
原材料订购,多目标优化模型,求解算法,按时,决策者,制定方案,生产量,供货商,商数,规划模型,BPSO,NSGA,Pareto,最优解,备选,订购方案,综合得分,折中
AB值：
0.336172
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