典型文献
一种地铁车厢拥挤度智能监测系统的研究
文献摘要：
地铁列车车厢拥挤度智能监测系统是一款基于人工智能技术的轨交运营辅助系统.监测系统主动采集列车实际运营过程中的ATS数据、车厢载重数据和车载视频信息,然后通过PIS通道实时传送至AI服务器,经AI算法分析处理后形成车厢实时拥挤度信息,并在车站PIS大屏及手机APP动态显示.实现对地铁全车以及各车厢的拥挤度和乘客分布情况的动态监控和显示,通知引导车内乘客的疏散以及站台上的乘客候车,以提高车内乘客的乘车舒适度以及乘客上下列车的便捷性.
文献关键词：
拥挤度;人工智能;图像识别;图像分析
中图分类号：
作者姓名：
王世轶;祁勇;潘永剑;李正杰;黄慧
作者机构：
上海市网络技术综合应用研究所,上海200233;绍兴市轨道交通集团有限公司运营分公司,浙江绍兴312000;南宁轨道交通集团有限责任公司运营分公司,广西南宁530029;南宁轨道交通集团有限责任公司,广西南宁530029
文献出处：
引用格式：
[1]王世轶;祁勇;潘永剑;李正杰;黄慧-.一种地铁车厢拥挤度智能监测系统的研究)[J].电子设计工程,2022(17):55-59
A类：
B类：
种地,地铁车厢拥挤度,智能监测系统,地铁列车,列车车厢,轨交,交运,辅助系统,主动采集,运营过程,ATS,载重,重数,车载视频,视频信息,PIS,传送,送至,服务器,算法分析,分析处理,车站,动态显示,全车,各车厢,乘客,动态监控,车内,疏散,站台,候车,高车,乘车舒适度,下列,便捷性,图像识别,图像分析
AB值：
0.460036
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