典型文献
精准管控下的城市交通拥堵状态研判与建模
文献摘要：
针对治理城市交通拥堵难题,本研究提出了一种趋势预测、状态评价及精细判定的综合评判方法.该方法以交通流量、平均速度和时间延误为判别因素,建立了基于模糊C-均值聚类算法的动态交通状态评价标准;基于支持向量机构建交通态势预测模型,利用聚类模型进行状态评价,判定需要采取交通管制的路段;采用数据包络法,确定各路段所需要采取措施的优先级.本研究以长沙市部分路段为实例,验证了该方法的合理性和有效性,为城市交通精细化管控提供了技术参考和决策支持.
文献关键词：
交通管理;拥堵评价;数据驱动;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
张可可;韩春阳;周京;许鹏鹏
作者机构：
湖南省交通规划勘察设计院有限公司,湖南 长沙 410200;清华大学 自动化系,北京 100084;香港大学 土木工程系,香港 999077
文献出处：
引用格式：
[1]张可可;韩春阳;周京;许鹏鹏-.精准管控下的城市交通拥堵状态研判与建模)[J].交通科学与工程,2022(03):113-120
A类：
B类：
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AB值：
0.438445
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