典型文献
基于时序关联智慧城市边缘数据异常检测算法
文献摘要：
针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法.对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异常数据问题进行定义,设计检测流程和时序关联计算算法,提出基于时序关联的智慧城市边缘检测异常数据算法.对设计的算法,利用感知设备采集数据,进行大量实验与仿真对比分析,实验结果表明,该算法在解决时序关联多维数据异常检测的准确率和召回率方面,具有一定的优越性.
文献关键词：
数据异常;检测算法;时序;边缘计算;智慧城市
中图分类号：
作者姓名：
谢小川;周绍军;黎力;黎明
作者机构：
四川师范大学 教师教育学院,四川 成都 610068;四川水利职业技术学院 信息工程系,四川 崇州 611231;同济大学 软件学院,上海 201804;四川师范大学 计算机科学学院,四川 成都 610101
文献出处：
引用格式：
[1]谢小川;周绍军;黎力;黎明-.基于时序关联智慧城市边缘数据异常检测算法)[J].计算机工程与设计,2022(07):1879-1889
A类：
B类：
时序关联,智慧城市,城市边缘,数据异常检测,检测算法,边缘感知,感知数据,数据类型,数据维度,边缘检测,异常数据,数据算法,边缘计算,边缘服务,增强现实,检测流程,计算算法,采集数据,仿真对比,多维数据,召回率
AB值：
0.312284
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