典型文献
基于知识图谱的IT设备故障分析方法研究
文献摘要：
传统IT设备故障分析方法的故障类别较为混乱,导致故障检测的特征辨识度水平偏低.为此,提出基于知识图谱的IT设备故障分析方法.采用大数据分析法实现IT设备故障参数采集即大数据集成.采用粗糙集特征匹配和匹配滤波检测法,完成故障参数信息融合和结构故障特征分析.引入知识图谱检测法,提取IT设备故障的图谱特征量,通过阈值判断实现对IT设备故障检测过程中的谱分析,完成IT设备故障的分析.仿真实验结果表明,该方法的故障特征辨识度水平较高,图谱聚类分析能力较强,提高了IT设备的故障实时检测和识别能力.
文献关键词：
知识图谱;IT设备故障;特征类别辨识;特征提取;图谱聚类
中图分类号：
作者姓名：
钟保强;钟建栩;佘俊;谭毅恺;陈黎
作者机构：
南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司,广东广州511400
文献出处：
引用格式：
[1]钟保强;钟建栩;佘俊;谭毅恺;陈黎-.基于知识图谱的IT设备故障分析方法研究)[J].电子设计工程,2022(14):48-52
A类：
特征类别辨识
B类：
基于知识,IT,设备故障分析,故障检测,特征辨识度,数据分析法,参数采集,大数据集成,粗糙集,特征匹配,匹配滤波,检测法,参数信息,信息融合,结构故障,故障特征分析,图谱特征,特征量,阈值判断,检测过程,图谱聚类,分析能力,实时检测,检测和识别,识别能力
AB值：
0.321122
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