典型文献
基于LWOA-TSVR的冷藏食品冷链物流质量安全预警模型
文献摘要：
冷链物流在冷藏食品质量安全监控过程中十分重要,因此,对冷链运输过程中的食品质量安全进行实时预警是有意义的.文中从智能信息处理的角度出发,通过引入小波变换,对不同的样本误差赋予不同的权重,建立了一种基于小波变换的加权SVR算法(wavelet transform based weighted SVR,WTWSVR),进而提高模型的抗噪声性能.并通过引入基于莱维飞行改进的鲸鱼算法(levy-flight whale optimization algorithm,LWOA),实现对WTWSVR算法的参数优化,提高预测效率.最后,将LWOA-WTWSVR算法应用于冷藏产品冷链运输预警系统中.实验结果表明,采用优化后的WT-WSVR算法进行冷冻产品冷链运输质量安全预警具有明显的优势.
文献关键词：
冷链物流;质量安全;预警;支持向量机;莱维飞行鲸鱼优化算法
中图分类号：
作者姓名：
董秀
作者机构：
烟台汽车工程职业学院,山东 烟台264000
文献出处：
引用格式：
[1]董秀-.基于LWOA-TSVR的冷藏食品冷链物流质量安全预警模型)[J].信息技术,2022(07):87-92,97
A类：
LWOA,WTWSVR,WSVR,莱维飞行鲸鱼优化算法
B类：
TSVR,冷藏,食品冷链,冷链物流,物流质量,安全预警,预警模型,食品质量安全,安全监控,冷链运输,运输过程,实时预警,智能信息处理,小波变换,于小波,wavelet,transform,weighted,抗噪声,噪声性能,改进的鲸鱼算法,levy,flight,whale,optimization,algorithm,算法应用,预警系统,警具
AB值：
0.321902
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