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基于高斯混合模型的运动动作跟踪研究
文献摘要：
为提升运动动作检测及跟踪效果,文中提出基于高斯混合模型的运动动作跟踪方法,该方法利用高斯混合模型经参数初始化、参数更新、背景选取以及前景检测等步骤,确定运动动作目标前景区域,获得清晰度较高的图像运动动作检测结果;并采用卡尔曼滤波算法,经运动目标外接矩形标定、特征信息计算提取运动特征后,通过构建帧间关系矩阵,预测估计运动动作区域,实现运动动作跟踪并输出结果.经实验验证,该方法在图像预处理阶段能够获得较为清晰的待跟踪图形,且运动动作检测准确率较高,跟踪误差小,运动动作跟踪效果好.
文献关键词：
高斯混合模型;运动动作跟踪;卡尔曼滤波;预处理;运动轨迹
中图分类号：
作者姓名：
杜保亮
作者机构：
中国石油大学(华东) ,山东 青岛266555
文献出处：
引用格式：
[1]杜保亮-.基于高斯混合模型的运动动作跟踪研究)[J].信息技术,2022(07):1-5,11
A类：
运动动作跟踪
B类：
高斯混合模型,跟踪研究,动作检测,跟踪方法,法利,参数初始化,参数更新,前景检测,前景区域,清晰度,卡尔曼滤波算法,运动目标,外接矩形,特征信息,运动特征,关系矩阵,动作区,输出结果,图像预处理,检测准确率,跟踪误差,运动轨迹
AB值：
0.243681
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