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删除信道下LT码译码符号分布模型
文献摘要：
在删除信道中,采用LT码作为信道编码时,由于受到噪声随机性和度1符号分布随机性的影响,合法接收者和窃听者在译码成功时会接收到不同数量的编码符号,产生不同的概率密度分布.针对译码成功时不同概率密度分布的问题,提出了一种基于GMM来对不同删除概率下得到的概率密度函数进行统一表示.首先通过Xie-Beni指数确定观测数据的最佳聚类数K,然后利用改进后的FCM算法求观测数据的初始值,并将其作为EM迭代算法的初始值,将最终迭代结果作为GMM的参数,建立删除信道下接收端译码成功时译码符号数量的概率密度分布.
文献关键词：
LT码;EM算法;Xie-Beni指数;高斯混合模型;FCM算法
中图分类号：
作者姓名：
张永祥;牛芳琳;张思;王力正
作者机构：
辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121001
文献出处：
引用格式：
[1]张永祥;牛芳琳;张思;王力正-.删除信道下LT码译码符号分布模型)[J].长江信息通信,2022(07):4-8
A类：
B类：
删除,LT,译码,分布模型,信道编码,随机性,接收者,窃听,听者,概率密度分布,对译,GMM,下得,概率密度函数,统一表示,Xie,Beni,观测数据,最佳聚类数,FCM,初始值,EM,迭代算法,下接,接收端,号数,高斯混合模型
AB值：
0.38054
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