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基于实测资料的京津冀地区地表总辐射最优估算模型研究
文献摘要：
地表总辐射(solar radiation,Rs)是一种对人类发展及其重要的新能源,同时也是影响区域环境变化的主要因素,Rs的准确估算对区域新能源发展及环境保护政策制定意义重大.故找出适用于京津冀地区辐射Rs模拟的标准方法是十分重要的,基于机器学习模型、辐射法和温度法共9种不同模型,分别计算了Rs在日值和月值尺度的精度,并计算了不同精度指标,结果表明:3种类型方法精度由高到低依次为机器学习模型＞辐射法＞温度法,其中极限学习机模型ELM在日值和月值尺度精度最高.
文献关键词：
京津冀地区;辐射;机器学习;极限学习机
中图分类号：
作者姓名：
张冉;贾悦
作者机构：
河北水利电力学院/遥感与智慧水利创新中心,河北沧州 061001
文献出处：
引用格式：
[1]张冉;贾悦-.基于实测资料的京津冀地区地表总辐射最优估算模型研究)[J].四川环境,2022(02):124-130
A类：
B类：
实测资料,京津冀地区,总辐射,估算模型,solar,radiation,Rs,人类发展,影响区,区域环境,新能源发展,保护政策,标准方法,基于机器学习,机器学习模型,射法,法共,精度指标,类型方法,极限学习机模型,ELM
AB值：
0.36051
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