典型文献
2019年秋冬季京津冀与周边地区污染传输特征分析
文献摘要：
本研究结合大气环境观测数据,应用潜在源分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),以及基于WRF-CMAQ模式的传输矩阵和传输通量计算方法,研究分析了2019年秋冬季京津冀典型城市的大气污染特征与成因,量化评估了京津冀地区与周边省份之间的PM2.5传输贡献.结果表明,京津冀地区冬季较秋季污染严重,且重污染时段PM2.5浓度均与相对湿度呈显著的正相关,和风速呈显著的负相关;京津冀典型城市北京、天津和石家庄的潜在源区主要分布在京津冀本地、山西、内蒙古中部地区和山东地区,这与CWT结果基本吻合.京津冀各省域的PM2.5以本地排放贡献为主,北京、天津和河北的本地贡献率范围为54.33％～66.01％,京津冀受区域外传输的贡献率范围为0.11％～26.54％.传输通量结果表明,冬季PM2.5的传输主要受高空西北气流的作用,尤其清洁天气,高风速驱动清洁气团流入;秋季则主要受低空东南气流作用;传输通量呈现出显著的垂直分布特征,高空区域传输作用更为活跃,传输通量的流入/流出以及垂直分布与污染级别和RH呈现非线性响应关系,主导风向变化导致重污染前的传输效应明显大于重污染期间,高湿环境的传输效应明显小于低湿环境.
文献关键词：
潜在源贡献分析法(PSCF);浓度权重轨迹分析法(CWT);WRF-CMAQ;传输贡献;传输通量;PM2.5
中图分类号：
作者姓名：
白伟超;王晓琦;程水源;张智答;齐鹏;关攀博;陈颢元
作者机构：
北京工业大学环境与生命学部,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京 100124;中国船舶重工集团有限公司第七一四研究所,北京 100101;中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]白伟超;王晓琦;程水源;张智答;齐鹏;关攀博;陈颢元-.2019年秋冬季京津冀与周边地区污染传输特征分析)[J].中国环境科学,2022(09):4086-4099
A类：
B类：
年秋冬,秋冬季,周边地区,传输特征,大气环境,环境观,观测数据,潜在源分析,PSCF,浓度权重轨迹分析,CWT,WRF,CMAQ,传输矩阵,矩阵和,传输通量,典型城市,大气污染特征,量化评估,京津冀地区,PM2,传输贡献,重污染,污染时段,相对湿度,城市北京,石家庄,潜在源区,内蒙古中部地区,山东地区,省域,本地贡献,域外,外传,高空西北气流,气团,低空,垂直分布特征,区域传输,RH,非线性响应,响应关系,主导风向,风向变化,高湿环境,低湿环境,潜在源贡献,贡献分析
AB值：
0.357816
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
