典型文献
两类污染型下中低空风切变对PM2.5浓度影响
文献摘要：
基于2015～2020年京津冀地区生态环境监测数据和多源气象数据,分析了北京地区0～3km中低空垂直风切变在不同PM2.5等级下的演变特征.结果表明,风速日变化特征随着PM2.5浓度升高而逐渐减弱,PM2.5 6级污染时近地面风速日变化基本消失,甚至反向变化;白天边界层风速增大时段对应10m/(s·km)以下的风切变,20:00后增大至12～14m/(s·km),该现象随着PM2.5污染加重变得更为显著,白天时段近地层垂直风切变较小值(＜6m/(s·km))维持,可能是污染严重的信号之一;基于旋转经验正交函数分解法(REOF),将污染日下中低空垂直风切变分为无扰动型和压缩型,压缩型低压强度略强于无扰动型,无扰动型的PM2.5浓度均值、峰值较压缩型更高,逆温强于压缩型,另外,无扰动型PM2.5浓度增长期和边界层高度(PBLH)反向变化,压缩型PM25浓度增长期和PBLH同向变化.
文献关键词：
垂直风切变;PM2.5;REOF;边界层
中图分类号：
作者姓名：
吴进;李琛;王志立;马志强;李梓铭;朱晓婉;韩婷婷;唐宜西;马小会
作者机构：
京津冀环境气象预报预警中心,北京100089;北京市气象服务中心,北京100089;中国气象科学研究院,灾害天气国家重点实验室和大气化学重点开放实验室,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]吴进;李琛;王志立;马志强;李梓铭;朱晓婉;韩婷婷;唐宜西;马小会-.两类污染型下中低空风切变对PM2.5浓度影响)[J].中国环境科学,2022(11):5016-5022
A类：
PBLH
B类：
中低空,低空风切变,京津冀地区,生态环境监测,环境监测数据,气象数据,北京地区,3km,垂直风切变,演变特征,日变化特征,近地面风速,白天,天边,10m,14m,天时,近地层,6m,旋转经验正交函数分解,分解法,REOF,逆温,度增长,增长期,边界层高度,PM25
AB值：
0.277714
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