典型文献
大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法研究
文献摘要：
为了提升大型机组设备故障信息的提取效率,实现故障可视化诊断,提出大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法.采用基于工作变形分析(ODS)的振动可视化技术完成大型机组设备的振动分析,获取设备不同模态下的故障频率响应信号,并将其频率谱作为故障特征,利用模糊减法聚类算法获取故障诊断结果;并利用三维平行散点图与人机交互将故障诊断结果可视化呈现.测试结果表明,该方法可通过数据聚类有效完成大型机组设备故障诊断,并且具备较好的可视化效果,可满足大型机组设备故障的可视化需求.
文献关键词：
大数据处理;模糊减法;大型机组;设备故障;可视化诊断;频率谱
中图分类号：
作者姓名：
杨华芬
作者机构：
上海工商外国语职业学院智能制造与信息工程学院,上海201314
文献出处：
引用格式：
[1]杨华芬-.大数据处理环境下大型机组设备故障可视化诊断方法研究)[J].机械与电子,2022(05):38-41,47
A类：
模糊减法
B类：
大数据处理,大型机组,机组设备,可视化诊断,故障信息,提取效率,变形分析,ODS,可视化技术,振动分析,故障频率,频率响应,响应信号,频率谱,故障特征,减法聚类,聚类算法,诊断结果,散点图,人机交互,可视化呈现,数据聚类,设备故障诊断,可视化需求
AB值：
0.277566
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