典型文献
基于多智能体强化学习的水电机组标准化检修管控
文献摘要：
在传统水电机组检修管控中,由于并未考虑机组设备状态发展对异常判断标准的影响,导致故障的检修效果存在一定偏差.为此,该文提出基于多智能体强化学习的水电机组标准化检修管控研究.计算在自身磨损以及周围环境等因素的共同作用下水电机组正常运行参数的发展趋势后,利用强化学习机制实现对水电机组异常判断标准的实时更新,当多智能体通过消息传递接口获取水电机组运行参数后,通过匹配其与当前标准参数之间的关系,确定检修工作的执行内容.测试表明,设计方法可以实现对不同类型、不同程度水电机组故障的准确检修,具有良好的应用效果.
文献关键词：
多智能体;强化学习;水电机组标;标准化检修;正常运行参数;判断标准
中图分类号：
作者姓名：
蒋飞勇
作者机构：
广州健新科技有限责任公司,广东 广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]蒋飞勇-.基于多智能体强化学习的水电机组标准化检修管控)[J].中国新技术新产品,2022(22):72-74
A类：
水电机组标,标准化检修,正常运行参数
B类：
多智能体强化学习,机组检修,机组设备,设备状态,异常判断,判断标准,管控研究,周围环境,学习机制,实时更新,消息传递接口,取水,机组运行,标准参数,定检,检修工作,测试表明
AB值：
0.197245
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