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基于数字图像处理的电力线异物识别方法研究
文献摘要：
针对架空线路异物搭挂的潜在威胁,本文提出一种快速识别航拍图像中异物的方法.首先运用直线段检测(LSD)算法从预处理后的图像中提取电力线,并基于架空导线上异物特征设计针对异物的识别算法,提取导线异物;接着对其进行边缘检测,提取缺陷画框并在巡检图像中标识;最后,通过多组样本数据对算法实用性能进行评估.实验结果表明,该方法能对输电导线上搭挂异物的情况进行有效识别,在无人机电力巡检中具有一定的应用价值.
文献关键词：
输电线路;异物识别;直线段检测(LSD);边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
梁新福;罗日成;党世轩;周晶;阳冠菲
作者机构：
长沙理工大学,长沙 410114
文献出处：
引用格式：
[1]梁新福;罗日成;党世轩;周晶;阳冠菲-.基于数字图像处理的电力线异物识别方法研究)[J].电气技术,2022(02):73-78
A类：
B类：
数字图像处理,电力线,异物识别,架空线路,快速识别,航拍图像,直线段,LSD,架空导线,识别算法,边缘检测,画框,中标,输电导线,无人机电力巡检,输电线路
AB值：
0.300002
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