典型文献
严重多发伤患者ARDS发生情况及其影响因素的Logistic回归预测模型构建
文献摘要：
目的 探究严重多发伤患者急性呼吸窘迫综合征(ARDS)发生情况,并分析其影响因素,构建Logistic回归预测模型,为临床及早预测及采取防治措施提供依据.方法 选取首都医科大学宣武医院2018年1月—2021年1月严重多发伤患者204例作为研究对象,统计ARDS发生率,发生ARDS患者作为观察组,未发生ARDS患者作为对照组,收集两组临床资料,分析严重多发伤患者发生ARDS的影响因素,构建Logistic回归预测模型,采用似然比卡方、Wald卡方、拟合优度检验、受试者工作特征(ROC)曲线评价模型及其预测价值.结果 204例严重多发伤患者,发生32例ARDS,发生率为15.69％(32/204).单因素分析,年龄、腹内压、胃内容物误吸、肺部损伤、腹腔脏器损伤、出血量、受伤至手术时间是严重多发伤患者发生ARDS的影响因素(P<0.05);Logistic回归分析,年龄≥60岁、腹内压、胃内容物误吸、肺部损伤、腹腔脏器损伤、出血量≥3000 mL、受伤至手术时间≥6 h是严重多发伤患者发生ARDS的独立危险因素(P<0.05);似然比卡方检验模型建立具有统计学意义;Wald卡方检验模型构建有效;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型拟合效果较好;ROC曲线分析,Logistic回归预测模型预测严重多发伤发生ARDS的曲线下面积(AUC)为0.899,95％CI为0.850～0.937,Z统计=13.586,P<0.001,敏感度为87.50％,特异度为79.07％.结论 严重多发伤患者ARDS发生率较高,年龄≥60岁、腹内压、胃内容物误吸、肺部损伤、腹腔脏器损伤、出血量≥3000 mL、受伤至手术时间≥6 h是其独立危险因素,据上述因素构建Logistic回归预测模型对ARDS发生具有较好预测价值,为临床提供新途径.
文献关键词：
严重多发伤;急性呼吸窘迫综合征;影响因素;Logistic回归分析;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
武娟;孙雪莲;高伟;李力卓
作者机构：
首都医科大学宣武医院急诊科,北京100053
文献出处：
引用格式：
[1]武娟;孙雪莲;高伟;李力卓-.严重多发伤患者ARDS发生情况及其影响因素的Logistic回归预测模型构建)[J].中国急救复苏与灾害医学杂志,2022(09):1190-1193
A类：
B类：
严重多发伤患者,ARDS,回归预测模型,预测模型构建,急性呼吸窘迫综合征,首都医科大学,宣武医院,似然比,Wald,拟合优度检验,受试者工作特征,预测价值,腹内压,胃内容物,误吸,肺部损伤,腹腔脏器,脏器损伤,出血量,受伤,手术时间,卡方检验,检验模型,Hosmer,Lemeshow,模型拟合,拟合效果
AB值：
0.128814
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