典型文献
一种基于分块压缩感知和迂回匹配追踪算法的图像重构方法
文献摘要：
在使用离散余弦变换下的正交匹配追踪算法重构图像时,存在计算复杂度高,精确率低,对传感矩阵要求较为苛刻等问题.因此,利用迂回式匹配追踪算法(Detouring Matching Pursuit,DMP)的计算复杂度优势和分块压缩感知技术(Block Compressed Sensing,BCS),提出了一种基于BCS-DMP的图像重构方法.首先,对图像信号均匀分块并进行离散余弦变换,其次,采用DMP算法重构信号,对重构信号进行离散余弦逆变换重构图像,最后,采用均值滤波算法作平滑处理,减少图像块效应.3种不同类型的图像重构实验结果表明,当压缩比取0.2,0.3,0.4,0.5时,采用BCS-DMP算法重构图像的峰值信噪比高于基追踪、正交匹配追踪等算法,且在重构时间上有较大优势,说明BCS-DMP算法适用于图像重构.
文献关键词：
压缩感知;DMP算法;图像分块;图像重构;稀疏度
中图分类号：
作者姓名：
王文科;曹胜芳;胡红萍
作者机构：
中北大学 理学院,山西 太原 030051
文献出处：
引用格式：
[1]王文科;曹胜芳;胡红萍-.一种基于分块压缩感知和迂回匹配追踪算法的图像重构方法)[J].测试技术学报,2022(05):404-409
A类：
传感矩阵,迂回式匹配追踪算法,Detouring
B类：
分块压缩感知,图像重构,重构方法,离散余弦变换,换下,正交匹配追踪算法,算法重构,重构图像,计算复杂度,精确率,苛刻,Matching,Pursuit,DMP,感知技术,Block,Compressed,Sensing,BCS,重构信号,逆变换,均值滤波算法,平滑处理,压缩比,峰值信噪比,信噪比高,基追踪,图像分块,稀疏度
AB值：
0.29185
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