典型文献
基于LSA-MP改进原子分解的电能质量数据压缩方法
文献摘要：
电能质量数据压缩是电能质量问题检测和识别中的重要步骤,其本质即为探寻电能质量稀疏特征的过程.针对稀疏分解中常用的匹配追踪算法在匹配最佳原子时计算复杂度高、耗时长,不能满足电力信号分析实时性要求的问题,应用收敛精度高、收敛速度快以及全局寻优能力强的闪电搜索算法搜索最佳原子,提出了闪电搜索匹配追踪算法.利用所提算法在构建的电能质量相关原子库中对电能质量信号进行原子分解,提取电能质量特征参数,将提取到的参数作为压缩后的电能质量数据,实现电能质量数据压缩.实验结果表明,所提算法匹配最佳原子的耗时约缩短为原算法的1/98,基于所提算法的电能质量数据压缩方法在匹配最佳原子满足电力信号分析的实时性要求,具有较高的压缩率和较低的重构误差,提高了数据压缩的性能.
文献关键词：
原子分解;匹配追踪算法;闪电搜索算法;电能质量;数据压缩
中图分类号：
作者姓名：
袁莉芬;刘韬;何怡刚;张鹤鸣;束海星
作者机构：
合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]袁莉芬;刘韬;何怡刚;张鹤鸣;束海星-.基于LSA-MP改进原子分解的电能质量数据压缩方法)[J].电子测量与仪器学报,2022(01):98-108
A类：
闪电搜索算法
B类：
LSA,MP,原子分解,质量数据,数据压缩,压缩方法,检测和识别,其本质,即为,稀疏特征,稀疏分解,匹配追踪算法,原子时,时计,计算复杂度,信号分析,收敛精度,收敛速度,全局寻优,寻优能力,质量相关,关原,电能质量信号,质量特征,取到,压缩率,重构误差
AB值：
0.270096
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