典型文献
基于ALBERT和RE2融合模型的电网调度意图识别方法
文献摘要：
针对电网调度业务意图缺乏有效识别方法的问题,提出一种基于ALBERT(A Lite BERT)和残差向量-字词嵌入向量-编码向量(RE2)融合模型的电网调度意图识别方法.首先,基于ALBERT预训练的动态词向量计算调度专业语言文本特征,建立调度意图分类模型,通过训练调度专业语言构建基于RE2的文本相似度计算模型.然后,采用RE2相似度模型计算召回文本与分类文本的匹配结果对ALBERT意图分类权重进行计算重组,建立融合ALBERT和RE2的意图识别模型.最后,通过某调控中心调度专业语言验证,并与其他方法对比,所提电网调度意图识别方法具有更强的分类能力和泛化能力,对于20种调度意图识别的平均精准率、召回率和F1值分别达到了98.11％、97.96％、98.03％.
文献关键词：
电网调度;ALBERT;RE2;意图识别;融合模型
中图分类号：
作者姓名：
余建明;刘赫;单连飞;张越;乔咏田;姜涛
作者机构：
南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏 南京 211106;北京科东电力控制系统有限责任公司,北京 100192;国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京100031
文献出处：
引用格式：
[1]余建明;刘赫;单连飞;张越;乔咏田;姜涛-.基于ALBERT和RE2融合模型的电网调度意图识别方法)[J].电力系统保护与控制,2022(12):144-151
A类：
B类：
ALBERT,RE2,融合模型,电网调度,意图识别,Lite,残差向量,字词,词嵌入,嵌入向量,编码向量,预训练,词向量,文本特征,意图分类,分类模型,语言构建,文本相似度计算,相似度模型,回文,识别模型,调控中心,其他方法,方法对比,泛化能力,召回率
AB值：
0.317197
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
