典型文献
基于语义分析的电网调度操作票智能校核方法
文献摘要：
为实现电网调度操作票的自动智能校核,提出了一种基于双向GRU(门控循环单元)神经网络和多种校验规则的调度操作票审核分析方法.将基于双向GRU神经网络的语义分析技术与智能审核方法相结合,对调度指令和检修申请单文本进行数据预处理,将安全措施状态与操作票设备最终状态对比.在智能规则校核环节依次进行格式校核、逻辑校核、安全校核,最后将票面错误异常进行输出.利用浙江电力停电智能管控系统中的历史调度操作票对所提方法进行测试,结果表明该方法提高了审核的安全性和工作效率,实现了电网调度操作票的智能效核.
文献关键词：
调度操作票;智能校核;双向门控循环单元;自然语义分析
中图分类号：
作者姓名：
郑俊翔;刘辉乐;黄达铁;孙景钌;陆燕
作者机构：
国网浙江省电力有限公司温州供电公司,浙江 温州 325000;国网浙江省电力有限公司信通分公司,杭州 310007
文献出处：
引用格式：
[1]郑俊翔;刘辉乐;黄达铁;孙景钌;陆燕-.基于语义分析的电网调度操作票智能校核方法)[J].浙江电力,2022(10):42-49
A类：
调度操作票,智能校核方法,语义分析技术,自然语义分析
B类：
电网调度操作,GRU,校验,智能审核,审核方法,调度指令,检修,申请单,数据预处理,安全措施,安全校核,票面,停电,智能管控系统,双向门控循环单元
AB值：
0.166171
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