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一种"源-网-荷-储"协同优化调度模型
文献摘要：
为在配电网调度中使每种资源的价值最大化,建立一种基于双层模型的"源-网-荷-储"协同的配电网优化调度策略,通过上下层目标的相互配合达到最终优化效果.首先,主要考虑分布式风电、分布式光伏在调动配电网中的可控负载和储能配合清洁能源出力的优化调度.其次,以最低年度综合成本为模型的上层优化目标,以负荷变化量最优为下层优化目标,采用实时优化的协调优化策略.最后,结合遗传随机权重粒子群算法求解优化模型,通过对IEEE 33节点系统进行仿真分析.仿真结果表明,基于"源-网-荷-储"协同的配电网双层优化模型是一种更有效且更经济的调度模型.
文献关键词：
配电网调度;"源-网-荷-储"协同;双层规划模型;遗传随机权重粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
王季;陈瑞
作者机构：
甘肃省机械科学研究院有限责任公司,甘肃兰州 730030;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]王季;陈瑞-.一种"源-网-荷-储"协同优化调度模型)[J].电气自动化,2022(03):22-24,27
A类：
遗传随机权重粒子群算法
B类：
协同优化调度,优化调度模型,配电网调度,价值最大化,双层模型,配电网优化,电网优化调度,调度策略,相互配合,优化效果,分布式风电,分布式光伏,清洁能源,出力,综合成本,优化目标,负荷变化,变化量,实时优化,协调优化,IEEE,节点系统,双层优化模型,双层规划模型
AB值：
0.309983
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