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基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法
文献摘要：
为了提升电力调度文本在业务场景的应用效果,提出基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法.以电力调度文本故障处置预案为研究对象,建立以预案触发词为中心的事件抽取模型.通过仿真案例验证了所提方法具有较好的事件抽取效果,能够提升实体和实体关系识别的准确率.
文献关键词：
电网调度;混合神经网络;触发词;事件抽取
中图分类号：
作者姓名：
刘赫;皮俊波;宋鹏程;赵翰林;张越;刘显壮
作者机构：
国家电网有限公司 国家电力调度控制中心,北京 100031;南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) ,江苏 南京 211106;北京科东电力控制系统有限责任公司,北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]刘赫;皮俊波;宋鹏程;赵翰林;张越;刘显壮-.基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法)[J].中国电力,2022(09):105-110,120
A类：
故障处置预案
B类：
混合神经网络,电力调度,本事,事件抽取,在业,业务场景,触发词,取模,实体关系,关系识别,电网调度
AB值：
0.271167
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