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基于数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛方法
文献摘要：
输变电设备日复一日的运行和使用,会产生海量的数据,该数据呈现体量大、类型多样、来源广泛等多源异构的数据特点,而数字孪生技术在输变电设备的多源异构数据中的应用也越来越频繁.为此,对基于数字孪生模型的输变电设备多源异构数据的概念、特点、数据分析、数据预处理、数据融合等进行详细介绍,对数字孪生技术在多源异构数据上的应用进行阐述,相关现状的总结和叙述可为数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛提供一定的理论支撑.
文献关键词：
输变电设备;多源异构数据;数据预处理;数据融合;数字孪生
中图分类号：
作者姓名：
蒋建华;田月炜;罗显跃;肖乾
作者机构：
贵州电网有限责任公司信息中心,贵州 贵阳 550003;贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵州 贵阳 550003;贵州电网有限责任公司铜仁供电局,贵州 铜仁 554300
文献出处：
引用格式：
[1]蒋建华;田月炜;罗显跃;肖乾-.基于数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛方法)[J].电工技术,2022(24):95-98
A类：
B类：
数字孪生模型,输变电设备,多源异构数据,边缘侧,日复一日,体量大,异构的,数字孪生技术,数据预处理,数据融合
AB值：
0.118105
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