典型文献
浆液性卵巢癌预后生物标志物的筛选及免疫细胞浸润的分析
文献摘要：
目的 利用生物信息学方法 筛选浆液性卵巢癌的预后生物标志物并分析免疫细胞的浸润模式.方法 从GEO数据库中下载GSE40595、GSE36668及GSE69428数据集,筛选浆液性卵巢癌和正常卵巢上皮组织的差异基因,进行GO和KEGG富集分析.通过构建PPI网络,鉴定浆液性卵巢癌的Hub基因,并利用GEPIA和Kaplan-Meier Plotter分析Hub基因的表达情况及与预后的相关性,利用CIBERSORT算法进行免疫细胞浸润分析并绘制相关图形.结果 本研究挖掘出217个差异表达基因,富集后发现主要涉及细胞周期及细胞分裂;发现UBE2C、NCAPG、CDK1、KIF15、DLGAP5、KIF2C、TOP2A、RRM2、NUSAP1在浆液性卵巢癌中呈高表达且与预后差显著相关;发现B记忆细胞、滤泡辅助T细胞、M1型巨噬细胞在浆液性卵巢癌组织中上调.结论 本研究挖掘出9个与浆液性卵巢癌预后密切相关的基因,细胞周期和细胞分裂在浆液性卵巢癌发病中具有重要意义,B记忆细胞、滤泡辅助T细胞、M1型巨噬细胞在浆液性卵巢癌发病中也起一定作用.
文献关键词：
浆液性卵巢癌;免疫浸润;预后;肿瘤
中图分类号：
作者姓名：
龚姗;白波;李苗;付静静;姜丽;金海红
作者机构：
河北省秦皇岛市第一医院妇科,河北 秦皇岛066000;河北省秦皇岛市第一医院骨科,河北 秦皇岛066000
文献出处：
引用格式：
[1]龚姗;白波;李苗;付静静;姜丽;金海红-.浆液性卵巢癌预后生物标志物的筛选及免疫细胞浸润的分析)[J].中国性科学,2022(08):68-73
A类：
GSE40595,GSE36668,GSE69428
B类：
浆液性卵巢癌,预后生物标志物,免疫细胞浸润,利用生物,生物信息学方法,浸润模式,GEO,下载,上皮组织,差异基因,富集分析,PPI,Hub,GEPIA,Kaplan,Meier,Plotter,CIBERSORT,相关图,挖掘出,差异表达基因,细胞周期,细胞分裂,UBE2C,NCAPG,CDK1,KIF15,DLGAP5,KIF2C,TOP2A,RRM2,NUSAP1,滤泡,M1,巨噬细胞,卵巢癌组织,免疫浸润
AB值：
0.315334
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