典型文献
基于改进NSGA2算法的配电网项目组合优选方法研究
文献摘要：
电力体制改革新形势以及电网发展的新阶段,要求电网企业加强电网的精准化投资.面对电网投资项目资金需求不断加大而资金总额有限的情况,需要对电网项目进行多目标组合优选以实现综合效益最大化.为此以配电网项目为研究对象,提出一种基于改进的第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm 2,NSGA2)的项目多目标组合优选方法.基于灰色预测方法计算总投资情况,从安全性、经济性、紧迫程度3个属性构建配电网项目综合评价体系,对项目进行综合评价;设定多个目标函数及约束条件,通过网格搜索改进NSGA2算法进行项目组合优选,使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力,实现满足多目标的项目组合优选;最后通过算例分析,验证上述多目标项目组合优选方法的有效性及可操作性,对提高配电网精准投资管理水平具有指导意义.
文献关键词：
投资能力;配电网项目;NSGA2算法;网格搜索;项目组合优选
中图分类号：
作者姓名：
陈泉;沙宇恒;郭彦楠;李文龙;王峰
作者机构：
国网江苏省电力有限公司,江苏南京 210024;国家电网有限公司,北京 100031;天津天大求实电力新技术股份有限公司,天津 300392;国网南京供电公司,江苏南京 210019
文献出处：
引用格式：
[1]陈泉;沙宇恒;郭彦楠;李文龙;王峰-.基于改进NSGA2算法的配电网项目组合优选方法研究)[J].供用电,2022(03):53-60
A类：
项目组合优选
B类：
NSGA2,配电网项目,优选方法,电力体制改革,电网发展,电网企业,强电,电网投资,投资项目,项目资金,资金需求,总额,综合效益,效益最大化,第二代非支配排序遗传算法,dominated,sorting,genetic,algorithm,灰色预测,总投资,综合评价体系,网格搜索,全局搜索,搜索能力,收敛能力,算例分析,目标项目,网精,精准投资,投资管理,投资能力
AB值：
0.283384
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