典型文献
一种改进PCNN的红外与可见光图像融合算法研究
文献摘要：
红外图像与可见光图像运用传统图像融合技术进行图像融合时,融合图像出现细节模糊、对比度降低等问题.针对此问题,提出了一种通过面积比改进脉冲耦合神经网络(PCNN)结合NSCT的图像融合方法.首先利用直方图双向均衡化对源图像预处理;其次经过NSCT分解图像得到低频子带和高频子带,高频部分采用改进的PCNN作为融合规则得到高频融合系数,低频部分采用加权平均作为融合规则得到低频融合系数;最后NSCT逆变换处理高低频融合系数得到融合图像.实验结果表明,融合算法在保留图像细节信息、增强图像轮廓信息方面优于传统图像融合算法,提高了图像对比度.
文献关键词：
NSCT;PCNN;面积比;直方图双向均衡化;加权平均
中图分类号：
作者姓名：
蒋艳丽;刘培培;周慧丽;田野
作者机构：
成都理工大学机电工程学院,成都610059
文献出处：
引用格式：
[1]蒋艳丽;刘培培;周慧丽;田野-.一种改进PCNN的红外与可见光图像融合算法研究)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(10):32-35
A类：
直方图双向均衡化
B类：
PCNN,红外与可见光图像融合,融合算法,算法研究,红外图像,图像融合技术,融合图像,对比度,面积比,脉冲耦合神经网络,NSCT,融合方法,图像预处理,融合规则,加权平均,逆变换,变换处理,高低频,细节信息,增强图像
AB值：
0.250893
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