典型文献
基于剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法
文献摘要：
为了有效提升多源图像融合质量,提出了应用剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法.利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带,并采用小波变换二次分解低频子带;选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数;利用剪切波逆变换融合多源图像高频与低频子带系数,得到最终融合图像.实验结果表明,所提出的方法融合后图像具有较优的互信息量、信息熵、加权融合质量指数、边缘信息传递量,融合后图像包含较多的细节信息,改善了图像质量.
文献关键词：
剪切波变换;脉冲耦合;神经网络;图像融合
中图分类号：
作者姓名：
毛兴翔;白昊;郑宁
作者机构：
中国石油大学(北京),机械与储运工程学院,北京102249;中国石油大学(北京),石油工程学院,北京102249;长庆油田分公司第十采油厂,甘肃,庆阳745100
文献出处：
引用格式：
[1]毛兴翔;白昊;郑宁-.基于剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法)[J].微型电脑应用,2022(06):47-49,53
A类：
B类：
剪切波变换,脉冲耦合神经网络,融合方法,多源图像融合,融合质量,图像分解,小波变换,二次分解,高频分量,融合规则,逆变换,融合图像,方法融合,后图,互信息,信息量,信息熵,加权融合,边缘信息,信息传递,细节信息,图像质量
AB值：
0.296378
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