典型文献
基于梯度博弈的网络化软件优化机制
文献摘要：
为了提高服务效率和实现更多样的功能,越来越多的软件系统选择将业务或服务部署在不同的物理设备上,使用互联网通信协作,这类软件系统被称为网络化软件,然而此类软件高度分布的特点为系统的调控带来了难题.基于博弈理论解决网络化软件的优化决策问题,让系统中的软件节点交换信息,并根据收益函数调整自身状态,实现系统的整体优化;同时,通过多智能体一致性理论克服优化过程中可能存在通信的问题,让软件节点使用不完全的系统信息做出决策;此外,提出了 自适应步长机制和强制协调机制,基于节点间的估计误差值对部分参数进行合理调整,有效缓解了此类方法容易发散、参数选择困难的问题,实现了状态寻优和估计误差修正间的有效协同,提高了方法的收敛速度.
文献关键词：
网络化软件;梯度博弈;连续博弈;多智能体系统一致性;分布式优化;去中心化
中图分类号：
作者姓名：
舒畅;李青山;王璐;王子奇;计亚江
作者机构：
西安电子科技大学计算机科学与技术学院 西安 710071
文献出处：
引用格式：
[1]舒畅;李青山;王璐;王子奇;计亚江-.基于梯度博弈的网络化软件优化机制)[J].计算机研究与发展,2022(09):1902-1913
A类：
梯度博弈,网络化软件
B类：
软件优化,优化机制,服务效率,软件系统,系统选择,服务部署,互联网通信,高度分布,博弈理论,理论解,优化决策,决策问题,点交,整体优化,一致性理论,用不完,自适应步长,长机,协调机制,估计误差,误差值,发散,参数选择,误差修正,有效协同,收敛速度,连续博弈,多智能体系统一致性,分布式优化,去中心化
AB值：
0.400198
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