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基于频谱包络改进的EWT方法的滚动轴承故障诊断研究
文献摘要：
经验小波变换方法被证明是一种有效的滚动轴承故障诊断方法,但该方法的分析精度依赖于频谱的合理分割.因此,文章提出了一种基于改进经验小波变换的故障特征提取方法.首先,通过连接若干个信号频谱的局部极大值来获取频谱包络线;然后,设定阈值,消除噪声干扰;最后,根据频谱包络线的局部极小值来自适应地确定频谱分割边界.工程实例分析表明,基于改进经验小波变换的故障特征提取方法,提高了对故障特征频带的分离精度,在滚动轴承故障特征提取方面表现出一定的优越性.
文献关键词：
风力发电机;滚动轴承;经验小波变换;频谱划分;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
唐诗尧;何佳;任锦胜;吴仕明;柳亦兵
作者机构：
华润电力技术研究院有限公司, 广东 深圳 518000;北京英华达电力电子工程科技有限公司, 北京100022;华北电力大学 电站设备状态监测与控制教育部重点实验室, 北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]唐诗尧;何佳;任锦胜;吴仕明;柳亦兵-.基于频谱包络改进的EWT方法的滚动轴承故障诊断研究)[J].可再生能源,2022(01):60-66
A类：
B类：
谱包络,EWT,滚动轴承故障诊断,诊断研究,故障诊断方法,分析精度,改进经验小波变换,若干个,信号频谱,局部极大值,包络线,消除噪声,噪声干扰,局部极小值,定频,割边,工程实例,频带,轴承故障特征提取,风力发电机,频谱划分
AB值：
0.249108
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