典型文献
基于计算吞吐量最大化的能量采集边缘计算系统在线资源优化配置
文献摘要：
在基于可再生能量收集技术的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中,可再生能量到达和计算卸载无线信道呈现较强的时空变化特性,因此该系统的无线及计算资源管理与用户任务计算之间存在着动态适配的挑战.针对此类问题,本文研究多时隙多用户的能量采集边缘计算系统,建立可再生能量随机到达和无线信道模型以及预测误差模型,以系统总计算吞吐量最大化为准则,通过逐时隙联合优化用户本地计算和计算卸载模块,提出了一种在线滑动窗设计方案,需要通过调整滑动窗长度M来实现.该方案逐时隙求解凸优化问题,基于离线资源动态管控的最优结构,实时制定资源管理策略,具有较低的计算复杂度.仿真实验结果表明,提出的在线滑动窗设计方案在系统计算吞吐量性能方面优于已有的基准方案,并在对抗信道/能量状态信息预测误差方面有较好的鲁棒性能.
文献关键词：
移动边缘计算;能量采集;计算卸载;在线滑动窗设计
中图分类号：
作者姓名：
王丰;李宇龙;林志飞;崔苗;张广驰
作者机构：
广东工业大学 信息工程学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]王丰;李宇龙;林志飞;崔苗;张广驰-.基于计算吞吐量最大化的能量采集边缘计算系统在线资源优化配置)[J].广东工业大学学报,2022(04):17-23
A类：
在线滑动窗设计
B类：
吞吐量最大化,能量采集,计算系统,在线资源,资源优化配置,再生能量,能量收集技术,移动边缘计算,Mobile,Edge,Computing,MEC,计算卸载,无线信道,时空变化,变化特性,计算资源,时隙,多用户,信道模型,预测误差,误差模型,总计,联合优化,化用,窗长,凸优化问题,离线,资源动态,动态管控,最优结构,资源管理策略,计算复杂度,能量状态,状态信息,信息预测
AB值：
0.350849
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