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基于数据挖掘的铁路车站信号平面布置图信息提取
文献摘要：
针对铁路车站信号平面布置图因数据格式不同而导致其数据无法二次利用的问题,提出基于数据挖掘的车站信号平面布置图信息提取方法.文章构建铁路信号工程图例模型与编码,基于RV-DBSCAN算法,将图形数据聚类为图形组;通过C4.5决策树构建模型,以识别铁路信号图例.试验结果表明,聚类方法FMI评分0.9860,分类算法准确率95.64％,能够准确识别布置图中的图例符号数据,为布置图信息的二次利用提供了数据通用接口.
文献关键词：
车站信号平面布置图;图纸识别;数据挖掘;DBSCAN算法;C4.5决策树
中图分类号：
作者姓名：
龙芳;杨扬
作者机构：
西南交通大学 信息科学与技术学院,成都 611756
文献出处：
引用格式：
[1]龙芳;杨扬-.基于数据挖掘的铁路车站信号平面布置图信息提取)[J].铁路计算机应用,2022(12):1-7
A类：
车站信号平面布置图,信号平面布置图
B类：
铁路车站,图信息,信息提取,数据格式,二次利用,铁路信号工程,工程图,图例,RV,DBSCAN,形数,数据聚类,C4,决策树,构建模型,聚类方法,FMI,分类算法,准确识别,号数,数据通,通用接口,图纸识别
AB值：
0.249698
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