典型文献
能量收集多跳D2D无线传感网络中的中继选择算法
文献摘要：
针对无线功率传输技术的能量收集效率有限造成信噪比下降进而引发通信中断率增加的问题,在能量收集多跳D2D(Device to Device)无线传感网络中,提出一种基于改进K-means聚类的中继选择方法.首先,推导得到能量收集下的信噪比因子,使其作为K-means聚类特征.然后,利用最小欧氏距离原则得到距离聚类中心最近的实际节点的位置.最后,根据距离重排序得到中继节点,形成从源节点到目的节点的通信链路.仿真实验结果表明,相比最短路径算法和随机中继协作方案,所提出的改进算法链路信噪比更大,能够减小通信中断率,具有更好的中继性能.
文献关键词：
无线传感网络;多跳D2D;能量收集;中继选择;K-means聚类
中图分类号：
作者姓名：
叶剑锋;夏林中;管明祥
作者机构：
深圳信息职业技术学院信息与通信学院,广东深圳 518172
文献出处：
引用格式：
[1]叶剑锋;夏林中;管明祥-.能量收集多跳D2D无线传感网络中的中继选择算法)[J].电讯技术,2022(06):776-781
A类：
B类：
能量收集,多跳,D2D,无线传感网络,中继选择,选择算法,功率传输,传输技术,通信中断,Device,means,选择方法,聚类特征,欧氏距离,距离聚类,聚类中心,重排序,中继节点,通信链路,最短路径算法,中继协作,改进算法,法链
AB值：
0.317216
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