典型文献
基于GWO-CRF的链路质量预测
文献摘要：
针对环境变化导致的链路质量预测结果波动大、预测精度低的问题,文中提出一种基于GWO-CRF的链路质量预测模型.首先,在两种场景下采集链路质量参数并进行预处理,处理后进行数据相关性分析;然后,选择接收信号强度指示和链路质量指示作为预测模型的输入参数,利用条件随机场算法来克服预测结果波动大的问题,从而构建链路质量预测模型.为了提高预测精度,采用灰狼算法对条件随机场算法的参数进行优化,最终得到链路质量的预测结果,并利用两种场景下采集的数据对模型进行有效性验证.结果表明,与支持向量回归、线性回归、指数加权移动平均算法相比,基于GWO-CRF算法的预测误差降低2.8％～96.8％.
文献关键词：
链路质量预测;接收信号强度;条件随机场;灰狼优化算法;模型验证;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
肖智勇;刘琼
作者机构：
武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081
文献出处：
引用格式：
[1]肖智勇;刘琼-.基于GWO-CRF的链路质量预测)[J].现代电子技术,2022(14):164-168
A类：
链路质量预测,指数加权移动平均算法
B类：
GWO,CRF,质量参数,数据相关性,接收信号强度指示,输入参数,条件随机场,灰狼算法,有效性验证,支持向量回归,预测误差,灰狼优化算法,模型验证
AB值：
0.140054
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