典型文献
基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断
文献摘要：
为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法.分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程意义.
文献关键词：
变压器;故障诊断;麻雀搜索算法;概率神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张鑫;王衡;卫永鹏;王胜利;苏益辉
作者机构：
国网甘肃省电力公司检修公司;兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州730050
文献出处：
引用格式：
[1]张鑫;王衡;卫永鹏;王胜利;苏益辉-.基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断)[J].工业仪表与自动化装置,2022(01):86-90
A类：
B类：
SSA,PNN,电力变压器,变压器故障诊断,改良三比值法,麻雀搜索算法,算法优化,概率神经网络,网络构建,断网,故障诊断方法,变压器故障识别,故障分类
AB值：
0.219017
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