典型文献
基于IRN的变压器故障诊断方法设计与研究
文献摘要：
本文中笔者提出了一种带有偏差单元的递归神经网络(Internally Recurrent Net,IRN)变压器故障诊断方案.在MATLAB环境下训练得到IRN神经网络模型,并与传统BP神经网络的训练结果相比较.发现IRN神经网络能够很好地克服传统BP神经网络固有的一些缺点,相比与BP网络模型,能够取得更好的故障诊断效果.
文献关键词：
变压器;油中气体分析法;IRN;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
王守鹏;姜宇;刘亚娟;房方;张立斌;刘素伊
作者机构：
国网冀北电力有限公司经济技术研究院,北京100038;北京京研电力工程设计有限公司,北京100038;华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206
文献出处：
引用格式：
[1]王守鹏;姜宇;刘亚娟;房方;张立斌;刘素伊-.基于IRN的变压器故障诊断方法设计与研究)[J].变压器,2022(09):43-48
A类：
油中气体分析法
B类：
IRN,变压器故障诊断,故障诊断方法,方法设计,设计与研究,递归神经网络,Internally,Recurrent,Net,故障诊断方案,练得,诊断效果
AB值：
0.2735
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