典型文献
基于Python技术GA-BP神经网络的变压器故障诊断研究
文献摘要：
本文中作者为了进一步研究油浸变压器的常见故障,结合遗传算法与BP神经网络的基本原理,利用Python语言在Tensorflow平台上编写了 GA-BP混合神经网络的故障诊断模型,并验证了其可靠性.为变压器的故障诊断提供了一种全新的方法,分析结果为变压器的相关研究提供了重要参考.
文献关键词：
变压器;Python;GA-BP神经网络;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
周文潮;柴淑颖
作者机构：
中铁电气工业有限公司保定铁道变压器分公司,河北保定071000
文献出处：
引用格式：
[1]周文潮;柴淑颖-.基于Python技术GA-BP神经网络的变压器故障诊断研究)[J].变压器,2022(06):61-64
A类：
B类：
Python,GA,变压器故障诊断,诊断研究,油浸变压器,常见故障,Tensorflow,混合神经网络,故障诊断模型
AB值：
0.275076
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