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典型文献
基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法
文献摘要:
微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法。具体地,匀速运动目标回波在STFT谱图中表现为特定频率单元上平行于时间轴的直线型能量条带,而微动杂波具有时变非平稳特性,在STFT谱图中呈现出横跨多个频率单元的时变复杂形态。将原始STFT谱图沿时间维滑窗得到新的STFT谱图,则目标回波分布在这两种谱图中的相同位置,而微动杂波在这两种谱图中的位置存在明显差异。因此将上述两种谱图相减,根据相减前后谱图中各单元的强度变化情况,即可将目标回波和微动杂波分离,达到去除微动杂波的效果。仿真和实测结果均验证了所提方法的有效性。与常见基于时频变换的L-statistics算法相比,所提方法能够在去除微动杂波的同时,较好地保留了目标回波。
文献关键词:
微多普勒效应;微动杂波;短时傅里叶变换;短时傅里叶变换谱图
作者姓名:
万显荣;谢德强;易建新;胡仕波;童云
作者机构:
武汉大学电子信息学院 武汉 430072
文献出处:
引用格式:
[1]万显荣;谢德强;易建新;胡仕波;童云-.基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法 )[J].雷达学报,2022(05):794-804
A类:
微动杂波,短时傅里叶变换谱图
B类:
STFT,滑窗,相消,去除方法,多普勒展宽,抬高,湮没,弱目标,漏检,回波,形态差异,匀速运动,运动目标,定频,时间轴,直线型,条带,非平稳特性,横跨,复杂形态,波分,相减,强度变化,实测结果,时频变换,statistics,微多普勒效应
AB值:
0.220882
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