典型文献
雷达目标特性知识引导的智能识别技术进展与思考
文献摘要：
基于数据驱动方法的预测结果高度依赖训练数据,通常忽视了雷达目标潜在的物理特性,甚至违背了物理认知,内部工作机理不透明、可解释性不足,成为制约深度学习技术的雷达目标识别可靠和可信应用的瓶颈.针对该问题,提出雷达目标特性知识引导的智能识别技术,从雷达目标识别数据集与增广方法、雷达目标特性知识理解、可解释的深度学习建模与知识引导的雷达目标识别进展等方面,探讨了相关研究情况,并对未来需要重点关注的发展方向进行思考和总结.
文献关键词：
雷达目标识别;目标特性;物理特征知识;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
顾丹丹;廖意;王晓冰
作者机构：
电磁散射重点实验室, 上海 200438
文献出处：
引用格式：
[1]顾丹丹;廖意;王晓冰-.雷达目标特性知识引导的智能识别技术进展与思考)[J].制导与引信,2022(04):57-64
A类：
物理特征知识
B类：
雷达目标特性,性知识,知识引导,智能识别技术,技术进展,数据驱动方法,结果高度,训练数据,物理特性,违背,内部工作,工作机理,可解释性,深度学习技术,雷达目标识别,别数,增广,知识理解,研究情况
AB值：
0.255054
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