典型文献
基于融合Attention机制的残差神经网络雷达干扰感知方法
文献摘要：
针对复杂电磁环境中,雷达干扰信号在低干噪比条件下识别率低,干扰样本难以大量获取用于训练的问题,提出一种基于Attention机制、迁移学习和残差神经网络的雷达干扰感知方法.模型以干扰与回波的时频域数据为输入,自动提取特征并做出类型判断.实验结果表明,模型实现了低干噪比、小样本训练条件下的雷达干扰有效感知识别,Attention机制和迁移学习能够有效提高感知识别正确率,识别性能相较于传统机器学习模型与未改进过的神经网络模型鲁棒性更好,更加精确.
文献关键词：
雷达干扰;Attention机制;迁移学习;残差神经网络
中图分类号：
作者姓名：
郎彬;宫健;陈赓
作者机构：
空军工程大学,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]郎彬;宫健;陈赓-.基于融合Attention机制的残差神经网络雷达干扰感知方法)[J].电光与控制,2022(09):53-57,69
A类：
B类：
Attention,残差神经网络,雷达干扰,感知方法,复杂电磁环境,干扰信号,识别率,取用,迁移学习,回波,时频域,自动提取,提取特征,模型实现,小样本,样本训练,识别性,机器学习模型,未改,模型鲁棒性
AB值：
0.320571
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