典型文献
基于改进NSGA3的焊接缺陷评估特征选择
文献摘要：
在基于多源信息融合的焊接缺陷评估中,特征选择对提高评估精度与速度发挥着重要作用.多源特征集由电弧电特征与电弧声音特征组成,其特点在于特征集中存在冗余与互补特征.因此,本文提出一种基于改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA3)的多 目标特征选择方法,旨在从多源特征集中找到最优特征子集.该方法首先对特征集进行相关、冗余和互补特性分析,再以冗余性最小,相关性与互补性最大为目标建立多目标特征选择优化模型.并基于相关、冗余和互补评价函数提出一种新的变异算子来引导变异过程,以减少无效特征的影响,提高收敛效率.实验采用支持向量机作为学习器来验证学习效果,结果表明,所提方法与其他3种方法相比,可以在特征子集维度和预测精度方面获得更好的性能.
文献关键词：
改进非支配排序遗传算法-Ⅲ;冗余;互补;特征选择;变异算子
中图分类号：
作者姓名：
李波;周家豪;刘民岷;朱品朝
作者机构：
电子科技大学航空航天学院,四川成都611731;飞行器集群智能感知与协同控制四川省重点实验室,四川成都611731;四川成焊宝玛焊接装备工程有限公司,四川成都610052
文献出处：
引用格式：
[1]李波;周家豪;刘民岷;朱品朝-.基于改进NSGA3的焊接缺陷评估特征选择)[J].系统工程与电子技术,2022(07):2211-2218
A类：
NSGA3,多目标特征选择
B类：
焊接缺陷,缺陷评估,多源信息融合,多源特征,征集,电弧声,非支配排序遗传算法,dominated,sorting,genetic,algorithm,选择方法,优特,特征子集,互补特性,再以,冗余性,互补性,择优,评价函数,变异算子,收敛效率
AB值：
0.312705
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