典型文献
不完美SIC下NOMA系统用户配对和功率分配联合优化
文献摘要：
当前非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统的用户配对和功率分配通常作为独立的问题进行研究,未考虑接收端不能完美执行串行干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)的限制.鉴于此,提出一种不完美SIC下NOMA系统用户配对和功率分配联合优化(Joint User Pairing and Power Allocation,JUPPA)方法.给定功率分配方案,采用自适应遗传算法求解用户配对问题,并结合哈希表结构设计自适应交叉和变异算子.给定用户配对方案,利用连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)对目标函数下界进行松弛,构造卡罗需库恩塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件,并基于梯度下降法对功率分配问题进行优化.上述两个过程迭代直至收敛.仿真结果表明,相比于单独优化用户配对或功率分配,JUPPA具有更高的系统和速率.
文献关键词：
非正交多址接入;不完美串行干扰消除;用户配对;功率分配;自适应遗传算法;连续凸逼近
中图分类号：
作者姓名：
陈程;李烨
作者机构：
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]陈程;李烨-.不完美SIC下NOMA系统用户配对和功率分配联合优化)[J].通信技术,2022(04):453-460
A类：
JUPPA,不完美串行干扰消除
B类：
SIC,NOMA,系统用户,用户配对,功率分配,联合优化,Non,Orthogonal,Multiple,Access,接收端,Successive,Interference,Cancellation,Joint,User,Pairing,Power,Allocation,分配方案,自适应遗传算法,哈希表,应交,变异算子,连续凸逼近,Convex,Approximation,SCA,下界,松弛,卡罗,库恩,塔克,Karush,Kuhn,Tucker,KKT,梯度下降法,分配问题,两个过程,化用,系统和速率,非正交多址接入
AB值：
0.377582
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