典型文献
极化敏感面阵的DOA-极化参数降维估计算法
文献摘要：
针对极化敏感面阵的极化域-空域联合谱估计,现有的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法需要进行四维谱峰搜索,计算量较大.建立了一种极化参数与空域参数分离的长矢量模型,在此基础上提出了一种基于不等式约束的降维MUSIC算法.利用极化矢量的模值有界性,将联合谱估计问题转化为不等式约束优化问题,在空间域进行谱峰搜索先行估计出信号的波达方向(Direction of Arrival,DOA),进而估计极化相位差和极化幅角.与4D-MUSIC算法相比,所提算法将四维搜索降低至二维,运算量显著降低.计算机仿真实验证明了算法的有效性和高精度性.
文献关键词：
极化敏感面阵;波达方向估计;极化参数估计;降维MUSIC;不等式约束
中图分类号：
作者姓名：
刘淳熙;王文亮;彭冬亮;陈志坤;吴美婵
作者机构：
杭州电子科技大学 自动化学院, 浙江 杭州 310018;中船 (浙江) 海洋科技有限公司, 浙江 舟山 316021
文献出处：
引用格式：
[1]刘淳熙;王文亮;彭冬亮;陈志坤;吴美婵-.极化敏感面阵的DOA-极化参数降维估计算法)[J].无线电工程,2022(03):384-390
A类：
极化敏感面阵
B类：
DOA,参数降维,估计算法,对极,空域,谱估计,重信,信号分类,Multiple,Signal,Classification,MUSIC,四维,谱峰搜索,计算量,域参数,参数分离,矢量模型,不等式约束,有界性,问题转化,约束优化问题,空间域,Direction,Arrival,相位差,4D,运算量,计算机仿真实验,波达方向估计,极化参数估计
AB值：
0.354276
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