典型文献
2016—2018年中国PM2.5时空分布特征分析
文献摘要：
采用地统计分析、聚类和异常值分析方法,对2016—2018年全国367个城市的PM2.5浓度监测数据进行分析.结果表明:全国及重点区域的PM2.5浓度月际变化趋势具有一致性和周期性,呈"U"形分布;PM2.5浓度存在明显的季节变化特征,2016—2018年我国的PM2.5浓度年均值逐年递减.从整体空间分布来看,我国PM2.5浓度在东西、南北2个方向上的变化情况不同,东西方向的差异比南北方向更大,表现出了各向异性.我国PM2.5高-高聚类模式主要集中在北京、天津、河南、河北、山西、山东西部、安徽北部,低-低聚类模式主要分布在云南、福建、广东沿海地区.
文献关键词：
PM2.5;时空分布;地统计分析;聚类模式;中国
中图分类号：
作者姓名：
周志浩;潘梦清;谢劭峰
作者机构：
深圳市罗湖区土地整备中心,广东深圳 518023;桂林市测绘研究院,广西桂林 541100;桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541006
文献出处：
引用格式：
[1]周志浩;潘梦清;谢劭峰-.2016—2018年中国PM2.5时空分布特征分析)[J].测绘与空间地理信息,2022(12):26-29
A类：
B类：
PM2,时空分布特征,地统计分析,异常值,重点区域,月际变化,季节变化,年均值,东西方,南北方,各向异性,聚类模式,东西部,广东沿海,沿海地区
AB值：
0.30234
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
