典型文献
基于大数据的化工企业时空变化特征及其对水域的潜在影响分析方法
文献摘要：
区域水环境影响评估是指导产业布局与结构优化、防范和降低环境风险的重要步骤.基于互联网爬取的企业数据,探究了江苏省1990-2020年化工类企业的时空分布特征,同时引入区域生长法模拟化工企业的潜在影响区,即考虑企业周边地形梯度差异所模拟的影响范围,最后分析了企业对周边水域的潜在影响并提出了相应的防控建议.结果表明:①1990-2020年,江苏省化工类企业数量呈现出先快速增加而后缓慢增加再缓慢减少的变化趋势,空间上呈现"南多北少,亲水型"的分布特征;②企业对周边水域和水源地保护区均产生一定威胁,在2020年,江苏省超过20％的水域位于化工企业3 km范围内,接近6％的水域位于企业潜在影响区域内.此外,超过200个(5％)化工类企业位于116个水源地保护区内;③通过梳理文献及报道资料,发现水污染事件分布与本文所识别的重点河流(孟津河、大浦港、灌河及夹江等)具有较好的一致性,说明了识别结果的可靠性.本文从化工企业的互联网数据挖掘出发,结合企业潜在影响区的模拟,能够有效识别水域影响重点区域/河段,相关研究方法可为全国化工类企业的水域影响评估提供支撑.
文献关键词：
化工企业;区域生长法;互联网数据;水环境;潜在影响区域;时空分布;江苏省;重点河流
中图分类号：
作者姓名：
王紫薇;蔡红艳;陈慕琳
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]王紫薇;蔡红艳;陈慕琳-.基于大数据的化工企业时空变化特征及其对水域的潜在影响分析方法)[J].地球信息科学学报,2022(04):673-683
A类：
潜在影响区域
B类：
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AB值：
0.344809
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